SOFTSKILL ; Pengetahuan Teknologi Sistem Cerdas (Kecerdasan Buatan)
Pengetahuan Teknologi
Sistem Cerdas #
Kecerdasan Buatan
Dosen :
Jalinas, Skom, MM

DISUSUN
OLEH:
AMMAR
MUCHLAS DASANOPA
(10114969)
Universitas Gunadarma
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Sistem Informasi
3KA21
2016
KECERDASAN BUATAN
1.
Definisi Kecerdasan Buatan
Istilah kecerdasan buatan sebenarnya berasal dari
bahasa Inggris: “Artificial Intelligence”. Jika diartikan tiap kata, artificial
artinya buatan, sedangkan intelligence adalah kata sifat yang berarti cerdas.
Jadi artificial intelligence maksudnya adalah sesuatu buatan atau suatu tiruan
yang cerdas. Cerdas di sini kemungkinan maksudnya adalah kepandaian atau
ketajaman dalam berpikir, seperti halnya otak manusia dalam menyelesaikan suatu
masalah.
Kecerdasan buatan merupakan salah satu cabang bagian
ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan
seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia, dan dalam merepresentasikan
pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan dan
proses informasi berdasarkan metode heuristic1 atau dengan berdasarkan sejumlah
aturan.
Artificial Intelligence (AI) merupakan sub bidang
pengetahuan komputer yang khusus ditujukan untuk membuat software dan hardware
yang sepenuhnya bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia.
Manusia bisa menjadi pandai dalam menyelesaikan segala
permasalahan di dunia ini karena manusia mempunyai pengetahuan dan pengalaman
Pengetahuan diperoleh dari belajar. Semakin banyak bekal pengetahuan yang
dimiliki oleh seseorang tentu saja diharapkan akan lebih mampu dalam
menyelesaikan permasalahan. Namu bekal pengetahuan saja tidak cukup, manusia
juga diberi akal untuk melakukan penalaran, mengambil kesimpulan berdasarkan
pengetahuan dan pengalaman yang mereka miliki. Tanpa memiliki kemampuan untuk
menalar dengan baik, manusia dengan segudang pengalaman dan pengetahuan tidak
akan dapat menyelesaikan masalah dengan baik. Demikian pula dengan kemampuan
menalar yang sangat baik, namun tanpa bekal pengetahuan dan pengalaman yang
memadai, manusia juga tidak akan bisa menyelesaikan masalah dengan baik.
Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik
manusia, maka komputer juga harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai
kemampuan untuk menalar. Untuk itu AI akan mencoba untuk memberikan beberapa
metoda untuk membekali komputer dengan kedua komponen tersebut agar komputer
bisa menjadi mesin pintar.
Keuntungan Kecerdasan Buatan :
1.
Kecerdasan buatan lebih bersifat permanen.
Kecerdasan alami akan cepat mengalami perubahan. Hal ini dimungkinkan karena
sifat manusia yang pelupa. Kecerdasan buatan tidak akan berubah sepanjang
sistem komputer dan program tidak mengubahnya.
2.
Kecerdasan buatan lebih mudah
diduplikasi dan disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia dari satu orang ke
orang lain butuh proses dan waktu lama. Disamping itu suatu keahlian tidak akan
pernah bisa diduplikasi secara lengkap. Sedangkan jika pengetahuan terletak
pada suatu sistem komputer, pengetahuan tersebuat dapat ditransfer atau disalin
dengan mudah dan cepat dari satu komputer ke komputer lain
3.
Kecerdasan buatan lebih murah dibanding
dengan kecerdasan alami. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah dan
lebih murah dibanding dengan harus mendatangkan seseorang untuk mengerjakan
sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat lama.
4.
Kecerdasan buatan bersifat konsisten.
Hal ini disebabkan karena kecerdasan busatan adalah bagian dari teknologi
komputer. Sedangkan kecerdasan alami senantiasa berubah-ubah.
5.
Kecerdasan buatan dapat
didokumentasikan. Keputusan yang dibuat komputer dapat didokumentasikan dengan
mudah dengan melacak setiap aktivitas dari sistem tersebut. Kecerdasan alami
sangat sulit untuk direproduksi.
6.
Kecerdasan buatan dapat mengerjakan
pekerjaan lebih cepat dibanding dengan kecerdasan alami
7.
Kecerdasan buatan dapat mengerjakan
pekerjaan lebih baik dibanding dengan kecerdasan alami.
Keuntungan
kecerdasan alami:
1. Kreatif.
Kemampuan untuk menambah ataupun memenuhi pengetahuan itu sangat melekat pada
jiwa manusia. Pada kecerdasan buatan, untuk menambah pengetahuan harus
dilakukan melalui sistem yang dibangun
2. Kecerdasan
alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung.
Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik
3. Pemikiran
manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat
terbatas.
Kecerdasan
Buatan dikelompokkan menjadi 4 macam, yaitu :
1. Systems
that think like humans.
2. Systems
that act like humans.
3. Systems
that think rationally.
4. Systems
that act rationally.
Detail Kecerdasan
Buatan :
1. Sudut
Pandang Kecerdasan.
Kecerdasan
buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas(berbuat seperti yang dilakukan
manusia)
2. Sudut
Pandang Penelitian.
Kecerdasan
buatan adalah studi bagaimana membuat computer dapat melakukan sesuatu sebaik
yang dilakukan manusia.
3. Sudut
Pandang Bisnis
Kecerdasan
buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan
masalah bisnis.
4. Sudut
Pandang Pemrograman
Kecerdasan
buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan
pencarian (searching).
Jenis-Jenis Kecerdasan
Buatan
Dalam perkembangannya kecerdasan buatan
dapat dikelompokkan sebagai berikut :
1. Sistem
Pakar (Expert System), komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para
pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan
meniru keahlian yang dimiliki pakar.
2. Pengolahan
Bahasa Alami (Natural Language Processing), user dapat berkomunikasi dengan
komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa
indonesia, dan sebagainya.
3. Pengenalan
Ucapan (Speech Recognition), manusia dapat berkomunikasi dengan komputer
menggunakan suara.
4. Robotika
& Sistem Sensor.
5. Computer
Vision, menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer.
6. Intelligent
Computer-Aided Instruction, komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat
melatih & mengajar.
7. Game
Playing.
8. Soft
Computin.
2.
Konsep Kecerdasan Buatan
Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa
tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise
Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19,
Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang
dapat diprogram.
Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan
Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter
Pitts menerbitkan “Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas ” pada
1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.
Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI.
Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin
Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan
naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang
ditulis oleh Dietrich Prinz.
John McCarthy membuat istilah “kecerdasan buatan
” pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956.
Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan “Turing
test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph
Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi
Rogerian.
Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses
mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah
di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali
dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan
Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain
Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog.
Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem
berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan
terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec
mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan
berintang yang kusut secara mandiri.
3. Manfaat Kecerdasan Buatan
Di
dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan
kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).
Support
System (Sistem Pendukung Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami),
Neural Network (Jaringan Saraf) dan lain-lain.
Pengertian
kecerdasan buatan yaitu suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat
komputer berpikir dan bertindak seperti manusia.
Contoh bidang lain pengembangan kecerdasan buatan
adalah sistem pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk
memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Tujuan dari
pengembangan sistem pakar sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia,
tetapi untuk mensubstitusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem,
sehingga dapat digunakan oleh orang banyak.
Manfaat kecerdasan buatan yang diimplementasikan
dalam pengembangan sistem pakar adalah :
1. Memberikan
penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang.
2. Masyarakat
awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang tertentu tanpa
kehadiran langsung seorang pakar.
3. Meningkatkan
produktivitas kerja, yaitu bertambah efisiensi pekerjaan tertentu serta hasil
solusi kerja.
4. Penghematan
waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks.
5. Memungkinkan
penggabungan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar untuk
dikombinasikan.
6. Pengetahuan
dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu.
4. Dampak Negatif Kecerdasan Buatan
1. Sempitnya
lapangan kerja.
2. Mentalitas
teknologi, hal ini tercermin pada kepercayaan yang berlebihan pada alat
(teknosentris), seolah-olah segala sesuatu dapat dipecahkan oleh teknologi dan
sesuatu akan lebih meyakinkan kalau dilakukan dengan peralatan dan disertai
angka-angka.
3. Krisis
teknologi, berbagai krisis yang melanda dunia abad ini terutama disebabkan oleh
perkembangan teknologi yang terlalu cepat, sehingga proses adaptasi dan
integrasi tidak p dilakukan. Akibatnya terhadap individu ialah technostress,
penyakit urban, penyakit peradaban
4. Habisnya
sumberdaya
5. Timbulnya
cuaca extrim diakibatkan industri mesin merajalela.
6. Pencemaran
lingkungan
7. Beban
lebih informasi, ligkungan informasi juga akan menimbulkan problem karena
pertumbuhannya yang sangat cepat, melampui daya serap dan daya olah manusia.
Contoh-contoh
Aplikasi AI
Berikut ini beberapa contoh-contoh aplikasi AI yang
sudah diterapkan dan memberikan sumbangsih yang cukup diperhitungkan dalam
kemajuan teknologi. Kebanyakan aplikasi AI yang banyak dipakai diambil dari
bidang Expert System, diantaranya adalah :
a. Bidang
Pertanian
Pada
bidang Pertanian, dibuat ES untuk memprediksi kerusakan pada jagung yang
disebabkan oleh ulat hitam dan memberikan konsultasi untuk mendiagnosa
kerusakan pada kacang kedelai dengan menggunakan pengetahuan tentang gejala
kerusakan dan lingkungan tanaman.
b. Bidang
Kimia
Pada
bidang Kimia, dibuat ES untuk menganalisa struktur DNA dari pembatasan
segmentasi data enzim dengan menggunakan paradigmagenerate & test.
c. Bidang
Sistem Komputer
Pada
bidang Sistem Komputer, dibuat ES untuk membantu operator komputer untuk
monitoring dan mengontrol MVS (multiple virtual storage) sistem operasi pada
komputer mainframe IBM.
d. Bidang
Elektronik
Pada
bidang Elektronik, dibuat ES untuk mengidentifikasi masalah pada jaringan
telepon, ES untuk simulasi perancangan DLC (digital logic circuits) dan
mengajari pelajar bagaimana cara mengatasi masalah pada sirkuit elektronik.
e. Bidang
Hukum
Pada
bidang Hukum, dibuat ES untuk membantu para auditor profesional dalam
mengevaluasi potensi kegagalan pinjaman klien berdasarkan sejarah pinjaman,
status ekonomi, kondisi piutang.
f. Bidang
Militer
Pada
bidang Militer, dibuat ES untuk membantu menganalisa perkiraan situasi
pertempuran, memberikan interpretasi taktik laporan sensor intelijen dan
memberikan rekomendasi alokasi senjata kepada komandan militer pada saat
situasi perang.
Daftar Pustaka
https://rehulina.wordpress.com/2009/08/05/pengertian-kecerdasan-buatan/
http://technologies-it.blogspot.co.id/p/blog-page.html
http://tbputra28.blogspot.co.id/2015/10/manfaat-dan-dampak-negatif-dari.html
http://irpantips4u.blogspot.co.id/2012/12/konsep-dasar-artificial-intelligence-ai.html
Komentar
Posting Komentar